Title: 单用户画像
Locale: zh
URL: https://sensorswave.com/docs/user-operation/user-profile/
Description: 了解如何查看单个用户的完整画像、行为序列和关联信息
单用户画像提供单个用户的 360 度画像，帮助您深入了解用户的属性特征、行为轨迹以及与系统功能的关联信息。通过单用户画像，您可以进行问题排查、用户分析和客服支持等工作。

## 页面结构

单用户画像页面分为四个主要区域：

### 1. 基本信息

页面顶部展示用户的核心标识信息：

| 信息项 | 说明 |
|-------|------|
| **SSID** | 用户的唯一标识 |
| **登录 ID** | 用户的登录 ID |
| **匿名 ID** | 用户设备的匿名 ID |
| **首次访问时间** | 用户第一次访问产品的时间 |
| **最近活跃时间** | 用户最后一次触发事件的时间 |

### 2. 用户属性

展示用户的详细属性信息：

**系统属性**：
- 注册时间
- 注册渠道
- 操作系统
- 设备型号
- 应用版本

**自定义属性**：
- 会员等级
- 累计消费金额
- 所在地区
- 其他业务相关属性

> **提示**：属性列表可以根据您的业务需求自定义配置，在数据中心中维护用户属性元数据。

### 3. 行为序列

以时间轴形式展示用户的事件行为记录：

```
2026-02-03 14:30:25  支付成功
                     订单 ID: ORDER-2026-001
                     订单金额: 299.00
                     支付方式: 支付宝

2026-02-03 14:28:10  提交订单
                     商品 ID: PROD-001
                     商品名称: 智能手表

2026-02-03 14:25:03  加入购物车
                     商品 ID: PROD-001

2026-02-03 14:20:15  浏览商品
                     商品 ID: PROD-001
                     来源页面: 搜索结果页
```

### 4. 关联信息

展示用户与系统功能的关联：

- **所在分群**：该用户属于哪些用户分群
- **功能开关**：该用户的功能开关开启状态
- **实验参与**：该用户参与的 A/B 实验及分组

## 事件行为序列分析

### 查看行为序列

1. 切换到 **行为序列** 标签页
2. 默认展示最近 7 天的事件记录
3. 事件按时间倒序排列（最新的在上方）

### 时间范围筛选

调整查看的时间范围：

1. 点击时间范围选择器
2. 选择预设范围：今天、最近 7 天、最近 30 天
3. 或自定义开始和结束时间
4. 点击 **确认** 刷新列表

### 事件类型筛选

筛选特定类型的事件：

1. 点击 **事件筛选** 按钮
2. 选择要查看的事件类型（支持多选）
3. 点击 **确认** 应用筛选

**常用筛选场景**：

- 只看购买相关事件：浏览商品、加入购物车、提交订单、支付成功
- 只看搜索相关事件：搜索、搜索结果点击
- 只看异常事件：错误上报、崩溃

### 查看事件详情

点击事件行，展开查看完整的事件属性：

```
支付成功  2026-02-03 14:30:25
├── 订单 ID: ORDER-2026-001
├── 订单金额: 299.00
├── 商品数量: 1
├── 支付方式: 支付宝
├── 使用优惠券: 是
├── 优惠券金额: 20.00
├── 实付金额: 279.00
├── 设备: iPhone 14 Pro
├── 操作系统: iOS 16.2
├── 应用版本: 3.2.1
└── IP 地址: 114.92.xxx.xxx
```

### 导出行为序列

将用户的行为序列导出为文件：

1. 配置时间范围和事件筛选
2. 点击右上角的 **导出** 按钮
3. 选择导出格式：CSV 或 JSON
4. 点击 **确认** 开始导出

## 所在分群列表

展示该用户当前属于的所有用户分群：

### 分群信息

| 列名 | 说明 |
|-----|------|
| **分群名称** | 分群的名称，点击可跳转到分群详情 |
| **分群类型** | 静态分群或动态分群 |
| **创建时间** | 分群的创建时间 |
| **分群人数** | 分群当前包含的用户数 |

### 使用场景

- **了解用户特征**：通过所在分群快速了解用户属于哪些群体
- **问题排查**：检查用户是否属于某个特定分群
- **验证分群规则**：确认分群规则是否正确圈选了目标用户

## 功能开关状态

展示该用户的功能开关开启情况：

### 状态信息

| 列名 | 说明 |
|-----|------|
| **开关名称** | 功能开关的名称，点击可跳转到开关配置 |
| **当前状态** | 开启（绿色）或关闭（灰色） |
| **命中规则** | 如果开启，显示命中的规则名称 |
| **检查时间** | 最近一次检查功能开关的时间 |

### 使用场景

- **问题排查**：用户反馈某功能不可用，检查功能开关是否开启
- **灰度验证**：确认目标用户是否命中了灰度规则
- **定向确认**：验证特定用户的功能开关状态是否符合预期

> **提示**：功能开关状态可能存在缓存，展示的是最近一次检查的结果。

## 实验参与信息

展示该用户参与的 A/B 实验及分组情况：

### 参与信息

| 列名 | 说明 |
|-----|------|
| **实验名称** | 实验的名称，点击可跳转到实验详情 |
| **实验状态** | 运行中、已暂停、已结束 |
| **分组** | 用户所在的实验分组（对照组/实验组） |
| **进组时间** | 用户进入实验的时间 |
| **动态配置** | 该分组的动态配置参数值 |

### 使用场景

- **问题排查**：用户反馈功能异常，检查是否与实验相关
- **实验验证**：确认目标用户是否正确进入了实验
- **效果分析**：结合行为序列分析实验对用户行为的影响

## 使用场景

### 场景 1：问题排查

用户反馈支付失败，需要定位问题：

1. **搜索用户**：在用户细查中输入用户 ID 或手机号，找到该用户
2. **查看行为序列**：
   - 筛选支付相关事件
   - 找到用户反馈时间点附近的事件
   - 查看「提交订单」和「支付」事件的详细属性
3. **检查关联信息**：
   - 查看功能开关状态，确认支付功能是否开启
   - 查看实验参与信息，检查是否在某个支付实验中
4. **分析结论**：
   - 如果没有「支付成功」事件，说明支付确实失败
   - 结合事件属性（错误码、设备信息等）定位根因

### 场景 2：用户分析

分析某个高价值用户的行为特征：

1. **查看用户属性**：
   - 注册渠道、会员等级、累计消费金额
   - 了解用户的基本画像
2. **分析行为序列**：
   - 观察用户的典型访问路径
   - 分析用户的购买决策过程
   - 识别用户的使用习惯
3. **查看所在分群**：
   - 确认用户属于哪些关键分群
   - 了解用户的群体特征

### 场景 3：客服支持

用户咨询某个功能无法使用：

1. **快速定位用户**：通过用户 ID 或手机号搜索
2. **检查功能开关**：
   - 在功能开关状态中查找相关功能
   - 确认该功能是否对用户开启
3. **检查实验状态**：
   - 查看用户是否参与了相关实验
   - 确认用户在哪个实验分组
4. **反馈结果**：
   - 如果是灰度限制，告知用户功能尚未对其开放
   - 如果是配置问题，联系技术团队处理

### 场景 4：数据验证

验证埋点数据是否正确上报：

1. **查看行为序列**：
   - 在测试环境执行目标操作
   - 在单用户画像中查看事件是否上报
2. **检查事件属性**：
   - 展开事件详情，检查属性是否完整
   - 验证属性值是否符合预期
3. **对比预期**：
   - 与埋点文档对比，确认数据准确性

## 注意事项

### 数据延迟

- 事件行为序列可能存在 1-5 分钟的延迟
- 功能开关和实验状态展示的是最近一次检查的结果
- 实时性要求高的场景，建议多次刷新确认

### 数据权限

- 查看单用户画像需要具有「用户运营」模块的访问权限
- 敏感属性（如手机号、邮箱）可能会根据数据安全策略脱敏展示
- 导出用户数据需要具有「数据导出」的权限

### 数据保留

- 事件行为数据按照项目配置的保留策略存储
- 超过保留期的事件数据将无法查看
- 用户表默认保留期为 365 天内活跃的用户，超过 365 天未活跃的用户将自动删除

## 下一步

现在您已经了解了单用户画像的使用方法，接下来可以：

1. **[用户分群概述](cohort-overview.mdx)**：学习如何创建和管理用户分群
2. **[分群规则详解](cohort-rules.mdx)**：深入了解分群规则的配置方法
3. **[与分析模型的联动](integration-with-analytics.mdx)**：掌握用户运营与数据洞察的配合使用

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**最后更新时间**：2026 年 2 月 3 日