Title: 与分析模型的联动
Locale: zh
URL: https://sensorswave.com/docs/user-operation/integration-with-analytics/
Description: 了解用户运营与数据洞察模块的配合使用方式
用户运营与数据洞察模块紧密配合，形成「从数据到用户，从用户到数据」的闭环分析流程。本文介绍两个模块之间的联动方式和典型工作流。

## 从分析模型到用户运营

### 下钻到用户列表

在分析模型中，从聚合数据下钻到具体用户。

**事件分析下钻**：

1. 创建事件分析，使用「触发用户数」度量方式
2. 在数据表格中，点击某个数值
3. 系统跳转到用户细查，展示对应的用户列表
4. 可以进一步筛选或查看用户详情

**支持下钻的度量方式**：

| 度量方式 | 下钻结果 |
|---------|---------|
| 触发用户数 | 触发该事件的用户列表 |
| 人均次数 | 触发该事件的用户列表 |

**下钻后的筛选条件**：

下钻后，用户细查会自动带入以下筛选条件：

- 事件名称
- 时间范围
- 分析中配置的细分筛选条件
- 分组维度的具体值（如果点击的是分组结果）

**示例**：

在事件分析中，分析「支付成功」事件按「商品类目」分组的触发用户数。点击「电子产品」类目的用户数数值：

```
下钻后的筛选条件：
- 事件：支付成功
- 时间范围：过去 30 天
- 商品类目 = 电子产品
```

**漏斗分析下钻**：

1. 创建漏斗分析，配置转化步骤
2. 在漏斗图中，点击某个步骤
3. 选择查看「转化用户」或「流失用户」
4. 系统跳转到用户细查，展示对应用户

**下钻场景**：

| 下钻位置 | 用户范围 |
|---------|---------|
| 转化用户 | 完成该步骤转化的用户 |
| 流失用户 | 在该步骤流失的用户 |
| 总体流失 | 未完成全部步骤的用户 |

**留存分析下钻**：

1. 创建留存分析，配置起始和回访事件
2. 在留存表格中，点击某个单元格
3. 系统跳转到用户细查，展示对应的留存用户

**下钻场景**：

| 下钻位置 | 用户范围 |
|---------|---------|
| 某日期的起始用户 | 该日期触发起始事件的用户 |
| 留存单元格 | 该日期起始且在对应周期回访的用户 |

### 保存为分群

在分析结果中，将特定用户保存为分群。

**从事件分析保存**：

1. 在事件分析中下钻到用户列表
2. 点击 **保存为分群** 按钮
3. 选择分群类型：
   - **动态分群**：保存筛选规则，用户自动更新
   - **静态分群**：保存当前用户快照
4. 填写分群信息，保存

**从漏斗分析保存**：

1. 在漏斗分析中下钻到用户列表
2. 点击 **保存为分群** 按钮
3. 选择保存「转化用户」或「流失用户」
4. 填写分群信息，保存

**典型场景**：

| 分析场景 | 保存的分群 |
|---------|-----------|
| 发现异常日期的高活跃用户 | 保存为「XX日高活跃用户」静态分群 |
| 识别漏斗流失用户 | 保存为「购物车流失用户」动态分群 |
| 找出高留存用户 | 保存为「7日高留存用户」动态分群 |

## 从用户运营到分析模型

### 分群筛选

在分析模型中，使用分群作为筛选条件。

**配置分群筛选**：

1. 创建或编辑分析（事件分析、漏斗分析、留存分析等）
2. 在 **细分筛选** 区域，点击 **添加筛选**
3. 选择 **用户分群**
4. 选择操作：**属于** 或 **不属于**
5. 选择目标分群
6. 执行查询

**使用场景**：

| 场景 | 分群筛选配置 |
|-----|-------------|
| 分析高价值用户的行为 | 属于「高价值用户」分群 |
| 排除测试用户 | 不属于「测试用户」分群 |
| 分析新用户的转化 | 属于「近7天注册用户」分群 |

### 分群对比

在事件分析中，对比不同分群的表现差异。

**方式 1：多细分筛选对比**

1. 添加多个细分筛选
2. 每个细分筛选对应一个分群
3. 执行查询，在同一图表中对比

**配置示例**：

```
细分 1：属于「高价值用户」分群 → 命名为「高价值用户」
细分 2：属于「普通用户」分群 → 命名为「普通用户」
事件：浏览商品
度量：人均次数
```

**方式 2：分组维度对比**

1. 在分组维度中，选择 **用户分群**
2. 选择要对比的多个分群
3. 执行查询，按分群展示结果

**适用场景**：

| 对比方式 | 适用场景 |
|---------|---------|
| 多细分筛选 | 对比 2-5 个特定分群，需要自定义命名 |
| 分组维度 | 同时对比多个分群，快速查看分布 |

### 分群趋势分析

追踪分群的用户数变化趋势。

**配置方法**：

1. 创建事件分析
2. 事件选择「任意事件」
3. 度量方式选择「触发用户数」
4. 细分筛选选择目标分群
5. 时间粒度选择「按天」
6. 执行查询，查看趋势

**分析示例**：追踪「流失风险用户」分群的用户数变化

```
事件：任意事件
度量：触发用户数
筛选：属于「流失风险用户」分群
时间范围：过去 30 天
时间粒度：按天
```

## 典型工作流示例

### 工作流 1：异常排查

**场景**：发现昨日付费用户数下降 20%，需要定位原因。

**步骤**：

1. **事件分析**：查看「支付成功」事件的触发用户数趋势
2. **下钻用户**：点击昨日的数据点，下钻到用户列表
3. **对比分析**：对比昨日和前日的用户，按不同维度（平台、渠道、地区）分析
4. **定位问题**：发现 iOS 用户下降明显
5. **保存分群**：将昨日 iOS 付费用户保存为分群
6. **深入分析**：查看这批用户的行为序列，定位具体问题
7. **持续追踪**：创建动态分群「iOS付费用户」，监控后续趋势

### 工作流 2：转化优化

**场景**：需要提升购物车到支付的转化率。

**步骤**：

1. **漏斗分析**：配置「浏览→加购→下单→支付」漏斗
2. **识别流失**：发现加购到下单流失率最高
3. **下钻流失用户**：查看在加购环节流失的用户列表
4. **保存分群**：保存为「加购未下单用户」动态分群
5. **行为分析**：分析这些用户的行为特征
   - 在事件分析中，筛选该分群，分析其商品浏览偏好
   - 对比转化用户和流失用户的行为差异
6. **制定策略**：针对分群制定优惠或推送策略
7. **应用分群**：在功能开关中为该分群开启优惠弹窗

### 工作流 3：用户分层运营

**场景**：需要针对不同价值的用户制定差异化运营策略。

**步骤**：

1. **创建分群**：根据消费金额创建用户价值分群
   - 高价值用户：近90天消费 > 5000
   - 中价值用户：近90天消费 1000-5000
   - 低价值用户：近90天消费  5 次（曾经活跃）
6. **触达召回**：导出分群用户，进行召回运营
7. **效果追踪**：在留存分析中，对比召回前后的留存变化

## 联动最佳实践

### 建立分群体系

在开始分析前，建立完整的分群体系：

**基础分群**（按用户生命周期）：
- 新用户、活跃用户、沉默用户、流失用户

**业务分群**（按业务特征）：
- 付费用户、高价值用户、VIP 用户

**行为分群**（按行为特征）：
- 搜索用户、推荐用户、高频用户

### 分析时优先使用分群

在分析时，优先使用已有分群：

**推荐做法**：
- 使用「高价值用户」分群筛选，而非重复配置消费条件
- 使用「活跃用户」分群对比，而非每次定义活跃规则

**好处**：
- 保证分析口径一致
- 减少重复配置
- 便于追踪和对比

### 及时保存有价值的用户

分析中发现有价值的用户群体，及时保存为分群：

**保存时机**：
- 发现异常数据对应的用户群
- 识别出有明显特征的用户群
- 需要持续追踪的用户群

**命名规范**：
- 包含时间信息（如「20260203_高活跃用户」）
- 说明分群来源（如「漏斗流失_加购环节」）

### 定期清理和优化

定期审查分群和分析的使用情况：

- 清理不再使用的临时分群
- 合并功能相似的分群
- 优化复杂的分群规则
- 更新过时的分群定义

## 下一步

现在您已经了解了用户运营与分析模型的联动方式，接下来可以：

1. **[最佳实践](best-practices.mdx)**：参考分群设计和分析技巧
2. **[常见问题](faq.mdx)**：查看联动相关的常见问题
3. **[事件分析](../analytics/event-analysis.mdx)**：深入了解事件分析的使用方法

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**最后更新时间**：2026 年 2 月 3 日