Title: 分群规则详解
Locale: zh
URL: https://sensorswave.com/docs/user-operation/cohort-rules/
Description: 深入了解用户分群的规则类型、操作符和组合方式
分群规则是用户分群的核心，决定了哪些用户会被圈选到分群中。Sensors Wave 提供了强大的规则引擎，支持用户属性、用户行为和已有分群三种规则类型，以及灵活的规则组合能力。

## 规则类型

### 1. 用户属性筛选

根据用户的属性值筛选用户。

**适用场景**：

- 按用户的固有特征分群：性别、年龄、地区
- 按用户的业务属性分群：会员等级、注册渠道
- 按用户的设备信息分群：操作系统、设备型号

**配置步骤**：

1. 选择规则类型：**用户属性**
2. 选择属性名称，例如「会员等级」
3. 选择操作符，例如「等于」
4. 输入或选择属性值，例如「黄金会员」

**示例**：

```
会员等级 等于 黄金会员
注册时间 大于 2025-01-01
地区 属于 [北京, 上海, 广州, 深圳]
手机号 有值
```

### 2. 用户行为筛选

根据用户的行为指标筛选用户。

**适用场景**：

- 按行为频次分群：过去 7 天登录 > 3 次
- 按行为金额分群：过去 30 天消费 > 1000 元
- 按行为内容分群：浏览过特定类目的商品

**配置步骤**：

1. 选择规则类型：**用户行为**
2. 选择事件名称，例如「支付成功」
3. 选择度量方式，例如「属性值求和」
4. 选择度量属性（如适用），例如「订单金额」
5. 设置时间范围，例如「过去 30 天」
6. 选择操作符和阈值，例如「大于 1000」

**度量方式说明**：

| 度量方式 | 说明 | 适用场景 |
|---------|------|---------|
| **总次数** | 事件发生的次数 | 登录次数、浏览次数 |
| **属性值求和** | 事件属性的数值累加 | 消费金额、浏览时长 |
| **属性值均值** | 事件属性的数值平均 | 平均订单金额 |
| **属性值最大/最小** | 事件属性的最大/最小值 | 单笔最大消费 |
| **属性去重数** | 事件属性的去重计数 | 浏览的商品种类数 |
| **触发天数** | 有事件发生的天数 | 活跃天数 |

**示例**：

```
过去 7 天 登录 总次数 大于 3
过去 30 天 支付成功 订单金额求和 大于 1000
过去 30 天 浏览商品 商品类目去重数 大于 5
过去 7 天 任意事件 触发天数 大于等于 5
```

### 3. 已有分群筛选

直接使用已创建的用户分群作为规则。

**适用场景**：

- 分群交集：属于分群 A 且属于分群 B
- 分群差集：属于分群 A 但不属于分群 B
- 分群并集：属于分群 A 或属于分群 B

**配置步骤**：

1. 选择规则类型：**用户分群**
2. 选择操作：**属于** 或 **不属于**
3. 选择目标分群

**示例**：

```
属于 高价值用户 分群
不属于 已退款用户 分群
属于 VIP用户 且 不属于 流失用户
```

## 支持的操作符

### 通用操作符

| 操作符 | 适用类型 | 说明 | 示例 |
|-------|---------|------|------|
| **等于** | 所有类型 | 精确匹配指定值 | 会员等级 等于 黄金会员 |
| **不等于** | 所有类型 | 排除指定值 | 会员等级 不等于 普通会员 |
| **有值** | 所有类型 | 属性存在且非空 | 手机号 有值 |
| **无值** | 所有类型 | 属性不存在或为空 | 邮箱 无值 |

### 数值操作符

| 操作符 | 说明 | 示例 |
|-------|------|------|
| **大于** | 大于指定值（不含） | 年龄 大于 18 |
| **大于等于** | 大于或等于指定值 | 消费金额 大于等于 1000 |
| **小于** | 小于指定值（不含） | 订单数 小于 10 |
| **小于等于** | 小于或等于指定值 | 活跃天数 小于等于 3 |
| **区间** | 在指定范围内（含边界） | 年龄 介于 18 至 35 |

### 字符串操作符

| 操作符 | 说明 | 示例 |
|-------|------|------|
| **包含** | 包含指定文本 | 邮箱 包含 @gmail.com |
| **不包含** | 不包含指定文本 | 用户名 不包含 test |

### 列表操作符

| 操作符 | 说明 | 示例 |
|-------|------|------|
| **属于** | 匹配列表中任一值 | 地区 属于 [北京, 上海] |
| **不属于** | 不匹配列表中任何值 | 渠道 不属于 [测试, 内部] |

### 时间操作符

| 操作符 | 说明 | 示例 |
|-------|------|------|
| **在...之前** | 早于指定时间 | 注册时间 在 2025-01-01 之前 |
| **在...之后** | 晚于指定时间 | 注册时间 在 2025-01-01 之后 |
| **在最近 N 天内** | 在最近指定天数内 | 最后活跃时间 在最近 7 天内 |
| **超过 N 天未** | 超过指定天数 | 最后活跃时间 超过 30 天 |

## 规则组合

### 且关系（AND）

所有条件都满足的用户才会被圈选：

```
会员等级 等于 黄金会员
且
过去 30 天 消费金额 大于 1000
```

**结果**：黄金会员且近 30 天消费超过 1000 元的用户

### 或关系（OR）

满足任一条件的用户都会被圈选：

```
会员等级 等于 黄金会员
或
会员等级 等于 铂金会员
```

**结果**：黄金会员或铂金会员

### 嵌套组合

支持最多两层嵌套的复杂规则：

**示例 1：高价值移动端用户**

```
(设备类型 等于 iOS 或 设备类型 等于 Android)
且
(过去 30 天 消费金额 大于 1000)
```

**示例 2：活跃的高等级会员**

```
(会员等级 等于 黄金会员 或 会员等级 等于 铂金会员)
且
(过去 7 天 登录 总次数 大于 3)
```

**示例 3：流失风险用户（曾经活跃但最近不活跃）**

```
(过去 90 天 登录 总次数 大于 10)
且
(过去 30 天 登录 总次数 等于 0)
```

### 规则配置界面

在配置界面中：

1. 点击 **添加条件** 添加新的规则
2. 点击条件之间的连接符切换「且/或」关系
3. 点击 **添加条件组** 创建嵌套组合
4. 拖拽条件调整顺序
5. 点击条件右侧的删除按钮移除条件

## 规则配置示例

### 示例 1：高价值用户

**定义**：近 30 天消费金额超过 1000 元或累计消费超过 5000 元的用户

```
用户行为: 过去 30 天 支付成功 订单金额求和 大于 1000
或
用户属性: 累计消费金额 大于 5000
```

### 示例 2：流失风险用户

**定义**：曾经是活跃用户（注册超过 30 天），但最近 14 天没有访问的用户

```
用户属性: 注册时间 在 30 天之前
且
用户行为: 过去 14 天 任意事件 总次数 等于 0
且
用户行为: 历史 任意事件 总次数 大于 10
```

### 示例 3：潜力转化用户

**定义**：近 7 天多次浏览但未购买的用户

```
用户行为: 过去 7 天 浏览商品 总次数 大于 10
且
用户行为: 过去 7 天 支付成功 总次数 等于 0
```

### 示例 4：VIP 专享用户

**定义**：VIP 会员或累计消费达到 VIP 门槛的用户

```
用户属性: 会员等级 等于 VIP
或
(
  用户属性: 累计消费金额 大于 10000
  且
  用户行为: 过去 90 天 任意事件 触发天数 大于 30
)
```

### 示例 5：新功能灰度用户

**定义**：内部员工或 Beta 测试用户，排除已知问题用户

```
(
  用户属性: 邮箱 包含 @company.com
  或
  用户分群: 属于 Beta测试用户
)
且
用户分群: 不属于 问题用户黑名单
```

### 示例 6：召回目标用户

**定义**：曾经付费但已流失，且不在其他召回计划中的用户

```
用户行为: 历史 支付成功 总次数 大于 0
且
用户行为: 过去 60 天 任意事件 总次数 等于 0
且
用户分群: 不属于 已召回用户
且
用户分群: 不属于 拒绝营销用户
```

## 注意事项

### 规则限制

- 单个分群最多支持 20 个规则条件
- 嵌套最多支持 2 层
- 行为筛选的时间范围最长为 365 天
- 分群引用不能形成循环依赖

### 性能考虑

- 规则条件越多，计算时间越长
- 行为筛选比属性筛选更消耗资源
- 动态分群每天例行计算
- 大数据量场景下，建议合理简化规则

### 数据准确性

- 动态分群的用户数会随时间变化
- 数据可能存在 1-5 分钟的延迟

## 下一步

现在您已经了解了分群规则的配置方法，接下来可以：

1. **[分群管理与使用](cohort-management.mdx)**：学习如何创建、管理和应用分群
2. **[与分析模型的联动](integration-with-analytics.mdx)**：了解分群在分析中的使用方式
3. **[最佳实践](best-practices.mdx)**：参考分群设计和优化建议

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**最后更新时间**：2026 年 2 月 3 日